Գիտնականները մշակել են նյարդային ցանց, որի օգնությամբ կարելի է գնահատել թե որքան է հավանականությունը, որ COVID-19-ով վարակված անձի հիվանդությունը ծանր ընթացք կունենա:
Նյարդային ցանցին «սովորեցրել» են կանխատեսել կորոնավիրուսային վարակի ծանրությունը
ՍՏԵՓԱՆԱԿԵՐՏ, 19 սեպտեմբերի, ԱՐՑԱԽՊՐԵՍ։ Մշակումը նկարագրող հոդվածը հրապարակել է Frontiers in Immunology գիտական ամսագրում, փոխանցում է SHANTNEWS.am լրատվական կայքը:
«Այս հիվանդությունը ներառում է օրգանիզմի բազմաթիվ համակարգեր, ուստի շատ կարևոր է բացահայտել այն հիմնական նշանները, որոնք որոշում են COVID-19- ի ծանրության աստիճանը»,-ասել է հետազոտության հեղինակներից Միխայիլ Իվանչենկոն:
Վերջերս նյարդային ցանցերը սովորել են կատարել ոչ տրիվիալ առաջադրանքներ և նույնիսկ ստեղծագործաբար «մտածել». օրինակ՝ նրանք նկարներ և գունավոր տեսանյութեր են նկարում Վան Գոգի կամ Կանդինսկու ոճով: Օրինակ, մաթեմատիկոսները վերջերս արհեստական բանականությանը սովորեցրել են ճանաչել մելանոմայի հետքերը: Նյարդային ցանցը դա ավելի լավ է հաղթահարում, քան փորձագետ ուռուցքաբանները:
Իվանչենկոն և նրա գործընկերները հարմարեցրել են նյարդային ցանցերը՝ լուծելու մեկ այլ կարևոր խնդիր: Նրանց զարգացումը կարող է որոշել կասկածելի հիվանդությամբ հիվանդների մոտ COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Իր կանխատեսման մեջ արհեստական բանականությունը հիմնված է հիվանդների վիճակի առաջին վերլուծությունների և դիտարկումների վրա:
Նյարդային ցանցի պատրաստման գործընթացին մասնակցել է 18 -ից 85 տարեկան 60 կամավոր:
Նրանք անցյալ տարվա մայիս-օգոստոս ամիսներին դիմել էին Նիժնի Նովգորոդի հիվանդանոցներ՝ հաստատված կորոնավիրուսային վարակով և ողջ մնացել տարբեր ծանրության COVID-19- ով:
Բժիշկները հետևել են, թե ինչպես է փոխվել այս հիվանդների վիճակը վարակի վաղ փուլերում, ինչպես նաև ուսումնասիրել են, թե ինչպես է կորոնավիրուսն ազդել նրանց օրգանիզմի 50 տարբեր բիոմարկերների վրա: Այս տվյալները, ինչպես նաև 17 առողջ մարդկանց նմանատիպ տեղեկություններն օգտագործվել են նյարդային ցանցը վարժեցնելու համար և որոշելու, թե գործոններից որն է առավել ազդում COVID-19- ի ծանրության վրա: Արդյունքում, նյարդային ցանցը կարողացել է 83% հավանականությամբ կանխատեսել հիվանդության ծանրությունը: Դա անելու համար նրան անհրաժեշտ է եղել ընդամենը ութ բիոմարկեր:
Այս նյարդային ցանցի հիման վրա գիտնականները սմարթֆոնների համար ծրագիր են մշակել, որի միջոցով կարող եք արագ գնահատել COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Դա անելու համար դուք պետք է ներմուծեք բիոմարկերների անալիզների արդյունքները:
